AI 编程实践路线：把需求、代码和验收接成一个闭环
AI 编程不是让工具一次替你写完产品。更可靠的起点，是把正在发生的一个小任务拆成输入、边界、改动和验收，然后亲自看见结果。
从什么问题开始
标题为“从什么问题开始”的章节| 你现在遇到的事 | 先读 | 第一个可验收结果 |
|---|---|---|
| 还没让 Agent 改过真实项目 | 最小 Agentic Coding 工作流 | 一张任务卡、一个 diff、一次真实检查 |
| 需求只有一句自然语言 | 从自然语言到可运行 MVP | 输入、输出、失败态和验收条件 |
| 不确定该用 Claude Code 还是 Codex | Claude Code 与 Codex 怎么选 | 一张基于环境和风险的选择表 |
一条可复用的学习路线
标题为“一条可复用的学习路线”的章节- 先把模糊想法写成一个可验证的小任务，而不是要求工具“做一个完整应用”。
- 让 Agent 读取现有项目、提出计划、交回最小改动，并保留它实际执行过的检查。
- 对照 项目交付检查表 看 diff、测试和未覆盖的边界，再决定是否进入下一轮。
读完要留下什么
标题为“读完要留下什么”的章节- 一份写清输入、输出、范围与验收的任务卡。
- 一次你亲自审过的代码 diff 和命令输出。
- 一个能在下次任务继续使用的失败记录或项目规则。
继续前进
标题为“继续前进”的章节如果你刚开始接触整套方法，回到 AI 实战学习地图 选最短路径。完成第一轮后，再把反复出现的工作流沉淀成 Skill 或项目规则。