Codex 教程路线：选择执行面，守住权限与审查边界
同一个 Codex 任务放在不同执行面，能看到的文件、能调用的工具、等待反馈的方式和需要的人审都不一样。先选对工作场地，才谈效率。
从什么问题开始
标题为“从什么问题开始”的章节| 你现在遇到的事 | 先读 | 第一个可验收结果 |
|---|---|---|
| 不知道该用 CLI、IDE、桌面还是 Cloud | Codex 的四个执行面 | 一张任务与执行面的匹配表 |
| 想在终端完成一次安全的小改动 | Codex CLI 工作流 | 一次带 diff 和检查的本地交付 |
| 不确定沙箱、网络与权限的边界 | 沙箱与权限 | 一份任务需要的最小授权清单 |
一条可复用的学习路线
标题为“一条可复用的学习路线”的章节- 先按本地反馈、异步等待、代码访问和风险等级选择执行面，而不是按“哪个更强”选择工具。
- 给每次执行写清哪些命令和外部动作可以做，哪些必须停下来等确认。
- 用 自动审查的边界 把“发现问题”和“替人合并、发布或删除数据”分开。
读完要留下什么
标题为“读完要留下什么”的章节- 一份任务、执行面、权限和验收方式的选择记录。
- 一次可回看的 diff、命令输出和未解决风险。
- 一条在需要人审或外部授权时能够明确停止的规则。
继续前进
标题为“继续前进”的章节如果你想把 Codex 放进更完整的 AI 编程闭环，回到 AI 编程实践路线。需要把长期任务交给 Cloud 时，再读 Codex Cloud 适合什么任务。