Skip to content
LearnPrompt
Search
Ctrl
K
Cancel
GitHub
Select theme
Dark
Light
Auto
开始
AI 实战学习地图
如何使用这个 Wiki
AI 工具配置的安全底线
任务、上下文与验收
LearnPrompt AI 实战 Wiki
AI 编程
Claude Code 与 Codex 怎么选
Agentic Coding 的最小工作流
从自然语言需求到可运行 MVP
Plan、Auto 与人工审批边界
AI 编程项目的任务和验收清单
Claude Code
Claude Code 安装与第一个项目
CLAUDE.md 最小可用模板
用 CLAUDE.md 管住代码风格和工程约束
Claude Code 进阶对话技巧
Skills、Hooks、MCP 的分工
多 Agent 协作适合解决什么问题
用 Claude Code 做 Chrome 扩展原型
用 Claude Code 做内容自动化流水线
Codex
Codex CLI 入门工作流
Codex 沙箱与权限模式怎么理解
Codex Auto-review 的适用边界
Codex Cloud 适合什么任务
Codex IDE、Chrome、桌面与 CLI 形态对比
Codex 与 Claude Code 双线开发心智模型
Agent 工程
什么是 Harness
指令层:如何写少而有效的规则
约束层:权限、沙箱和风险分级
反馈循环:让 Agent 从错误中改进
记忆层:偏好、事实和项目上下文怎么分开
编排层:单 Agent、多 Agent 与流水线
Agent Skills
Agent Skills 是什么
第一个 SKILL.md 怎么写
Skill 触发规则与目录结构
检查清单型 Skill 设计
流水线型 Skill 设计
API 集成型 Skill 设计
思维蒸馏型 Skill 的边界和风险
Obsidian AI
为什么 Markdown 适合作为 Agent 记忆接口
Obsidian Vault 的 AI 友好目录设计
CLAUDE.md + index.md 知识库导航法
让 AI 维护知识库,而不是只检索知识库
Obsidian + Git 的版本控制工作流
Hermes / OpenClaw
Hermes Agent 的学习循环、记忆和 Skill
OpenClaw 的 Gateway-Node-Channel 架构导读
Agent 框架的部署、渠道接入与成本控制
GitHub
Select theme
Dark
Light
Auto
旧版 LearnPrompt
旧版课程内容请访问
v1.learnprompt.pro
。